大数据无能为力的3个方面,你知道么?

2017-01-21 16:25:16

对于大数据,人们寄予了许多的希望。在网络营销上、生活上、娱乐上,凡是有着信息流通的地方,都会有着人们对大数据的期望。但是,大数据真的就无所不能么?大数据有什么是不能做到的呢?下面从三大方面谈谈大数据的反面。

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一、大数据不能用来消除不确定性

大数据不能对具体行为进行预测,还表现大型社区的行为预测上。

最近,很多城市的商业中心开始引入了大数据技术,希望对用户行为作出精确的预测来提高商业中心的有效使用。从单个商家的角度出发,知道进店顾客的精确行为,能提供更针对性的服务,但是,从整个商区的角度来做预测会出现悖论。


二、大数据不能对具体行为作出精确预测

事实上,人们的社会行为具有不可预测性。甚至我们不妨可以定性地归成一个大数据测不准原理:人和事件,如果放到越大的空间和时间范围,则是越可以精确预测的;如果放到越小的空间和时间范围,则是越不可以精确预测的。

举个例子说:我们几乎可以在100%的程度上预测一个人24小时的范围内会吃饭,但若精确到某一分钟,则几乎不可能预测准确。进一步我们会发现,利用更多过去一段时间的数据,能够帮助我们提高预测某半个小时内是否吃饭的几率,但如果把时间精确到某一分钟,则更多的数据几乎提高不了预测的准确性。


三、大数据不能预测新业务

大数据的宣讲案例中,常常有一个啤酒和尿不湿的故事,建议把啤酒和尿不湿放在一起卖,说是数据统计发现,男人买啤酒的时候会顺便买尿不湿,这显然是一个误导,因为小孩需要尿不湿大概只有3年,一个活70年的男人,只有几年处在需要给孩子买尿不湿的情况,也就是说,大多数情况下,买啤酒的男人没有买尿不湿的必要。

创新业务,也就是跟过去不一样的业务,因此,大数据是没法预测新业务的,也没法根据数据分析确定新出现的业务关联性是临时的,还是可持续的。


当然,不可否认大数据和我们的生活还是息息相关的,但是却不再是无所不能的了。


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